PRACTICE · CASES · EVIDENCE

实践必须留下证据，案例才能进入公开目录。

首批案例已按来源、版本、适用范围、公开边界与审校责任发布。它们用于解释方法与行动路径，不替代客户正式评估、项目结论或成果承诺。

DT · 软件综合服务商已审校公开

从人力供给走向人机混合生产能力运营

将人员、行业知识、项目管理、数字员工、平台与运营机制组织为面向客户关键业务环节的结果运营能力。

公开范围：公开内容聚焦项目支持与交付运营这一候选价值流：从需求或异常识别，到 Agent 辅助、人类处理、风险升级、客户确认与复盘资产化。

边界：该案例用于说明转型方法与候选路径；业务结构、数据条件、组织现状和财务情况不构成 DT 的正式快诊、客户承诺或已验证成果。

来源：AI 原生乙方转型案例拆解 V1.0｜审校：老曹的数字分身

MC · OPT已审校公开

以周报总协调、新媒体与活动策划三个岗位场景为边界，用六个轻量助手在两周内验证可复用的协作方式。

公开范围：首期只运行真实任务与最小共享目录：先形成可审阅的摘要、异常、待决策与反馈草稿，再围绕真实反馈优化有效部分。

边界：不公开人员、合同、客户资料、内部任务或运行数据；不建设完整 AI PMO，不执行自动对外动作，也不将试运行描述为规模化交付成果。

来源：AI 赋能试点项目总览 V1.0｜审校：老曹的数字分身

方法 · V1.1 Release受控发布

适用对象：企业决策者、业务 Owner、转型团队与联合服务伙伴

以感知、战略价值、价值创造、能力进化、智能执行与动态治理六类运行能力，组织 AI 转型判断。

作为共同语言与判断框架，不替代企业正式评估、项目决策或治理冻结。

方法 · 方法说明 V1.0受控发布

适用对象：准备从经营问题进入 AI 价值试点的企业团队

把机会从工具清单转为价值、场景、Owner、证据、风险与验收的组合判断。

需要基于企业事实与人工协作形成，不提供脱离上下文的自动结论。

工具与案例 · 首批案例目录 V1.0已发布

适用对象：企业团队、服务伙伴与共学参与者

首批案例已按来源、版本、适用范围、公开边界与审校责任发布；后续内容与工具将按同一规则进入目录。

公开案例说明方法与边界，不等同于客户成果承诺；未完成审校或无法说明来源的材料不会进入目录。

来源与客户授权、问题与范围、采用方法、结果证据、限制条件、版本和可公开范围缺一不可。没有这些信息，材料只保留在受控交付流程中。

客户身份、合同、运营数据、项目证据、未稳定的研究结论与未授权复盘，均不因营销需要而公开。